TP Deep Learning RDFIA

RDFIA / Master DAC & IMA / Sorbonne

Le cours est organisé par le professeur Matthieu Cord. Vos assistants de TPs auquels vous devrez envoyer vos travaux sont Asya Grechka ([email protected]), Alexandre Rame ([email protected]) et moi-même Arthur Douillard ([email protected]).

Pour simplifier notre tâche vous êtes priés de nous adresser les mails avec pour objet [RDFIA][TP-<numero>].

Rappels

Les TPs seront en Python3 et plusieurs bibliothèques seront utilisées. Voici quelques liens pour rappel, ou pour vous familiariser en avance:

Les cours seront ajoutés au fur et à mesure.

Calendrier où les cours de RDFIA sont indiqués: calendrier

TP 1 - 2 : SIFT / Bag of words

7 & 14 & 21 Octobre 2020

A rendre pour avant le 21 Octobre 2020 à 23h59. MaJ: A rendre pour avant le 30 Octobre 2020 à 23h59.

Suite à la crise du Covid vous êtes présents en demi-groupes. Ce TP 1-2 sera fait en 3 semaines (7, 14, et 21 Octobre). Le deuxième groupe ne nous aura donc que une fois en présentiel mais nous serons plus indulgents, de plus nous pourrons répondre aux questions le 28 Octobre.

Pour les prochains TPs (3 -> $\infty$) nous continuerons au rythme normal des années précédentes, il faudra donc commencer le TP en remote.

NB: There is a mistake in our conv_separable, you should see that the images with horizontal and vertical gradients have been inversed. This only impair the visualization of the function compute_grad, but no worry the quality of the final sift stay the same.

Pour aller plus loin, TP sur les SVMs (non noté!):

TP 3 - 4: Introduction aux réseaux de neurones

28 Octobre & 4 Novembre 2020

TP 5 - 6: Réseaux convolutionnels pour l’image

18 & 25 Novembre 2020

Cette fois-ci, les deux groupes auront TPs en même temps, par zoom.

Le rendu est déplacé au 11 Décembre, 23h59.

Vu que certains ont mal compris, nous considerons pour le premier rendu (TP1-2) que les questions avec étoiles sont des bonus. Pour le rendu 2 (TP3-4-5-6) et les suivants, ces questions sont des questions avec plus de points, les questions bonus seront, comme précisé dès le départ, dénotés par le mot “bonus”.

TP 7: Transfer Learning

9 Décembre 2020

TP 8: Visualization

16 Décembre 2020

TP 9-10: GAN

6 & 13 Janvier 2021

Mises à jour:

2020-10-05, 22:34: Add TP 1-2.

2020-10-07, 13:35: Add Colab link.

2020-10-07, 14:15: Change Colab link.

2020-10-14, 10:54: Update de date de rendu et précision covid.

2020-10-21, 11:17: Add bonus on svm.

2020-10-23, 14:32: Add warning about minor mistake.

2020-10-27, 15:50: Add TP 3-4.

2020-10-28, 09:27: Fix deadline of TP3-4.

2020-11-03, 21:14: Ajout d’un lien zoom pour le prochain tp du 4 Nov.

2020-11-03, 14:25: Ajout d’une cheatsheet gradient.

2020-11-16, 12:42: Ajout du TP5-6 conv.

2020-11-26, 10:28: Mise à jour de la date de rendu du second TP + précision sur les bonus.

2020-12-08, 11:11: Ajout du TP 7 transfer.

2020-12-15, 16:36: Ajout des TPs 8 - 9 - 10.

2021-01-07, 13:46: Ajout du lien vers le cours du 6 Janvier, fix des urls pour celeba.

2021-01-25, 20:50: Ajout du lien vers l’enregistrement et les slides du TP 10.