TP Deep Learning RDFIA

RDFIA / Master DAC & IMA / Sorbonne

Le cours est organisé par le professeur Matthieu Cord. Vos assistants de TPs auquels vous devrez envoyer vos travaux sont Yifu Chen ([email protected]) et moi-même Arthur Douillard ([email protected]).

Pour simplifier notre tâche vous êtes priés de nous adresser les mails avec pour objet [RDFIA][TP-<numero>].

Rappels

Les TPs seront en Python3 et plusieurs bibliothèques seront utilisées. Voici quelques liens pour rappel, ou pour vous familiariser en avance:

Les cours seront ajoutés au fur et à mesure.

TP 1 - 2 : SIFT / Bag of words

18 & 25 Septembre 2019

Pour ceux n’ayant pas réussi à calculer tous les descriptors SIFT du dataset fourni: voici un zip les contenant: sift.zip

Voici le genre de résultat que vous aurez pu obtenir:

Image sift résultat

Image sift résultat

TP 3 : SVM

2 Octobre 2019

TP 4-5 : Introduction aux réseaux de neurones

9 & 16 Octobre 2019

TP 6-7 : Réseaux convolutionnels pour l’image

23 & 30 Octobre 2019

TP 8: Transfer Learning par extraction de features dans un CNN

27 Novembre 2019

TP 9: Visualisation des r ́eseaux de neurones

4 Décembre 2019

Mises à jour:

2019-09-25, 14:16: Ajout d’un zip sift + deux images résultats

2019-10-02, 11:15: Ajout du TP 3 + BoW data.

2019-10-09, 11:07: Ajout du TP 4-5.

2019-10-16, 12:52: Ajout des formules forward / backward.

2019-10-23, 12:42: Ajout du TP 6-7.

2019-10-26, 17:15: Modification de la date du TP 7 + report de la date de rendu.

2019-11-27, 13:27: Ajout du TP 8.

2019-12-04, 12:50: Ajout du TP 9, correction de typo + env var pour le TP 8.