TP Deep Learning RDFIA

RDFIA / Master DAC & IMA / Sorbonne

Le cours est organisé par le professeur Matthieu Cord. Vos assistants de TPs auquels vous devrez envoyer vos travaux sont Asya Grechka ([email protected]), Alexandre Rame ([email protected]) et moi-même Arthur Douillard ([email protected]).

Pour simplifier notre tâche vous êtes priés de nous adresser les mails avec pour objet [RDFIA][TP-<numero>].

Rappels

Les TPs seront en Python3 et plusieurs bibliothèques seront utilisées. Voici quelques liens pour rappel, ou pour vous familiariser en avance:

Les cours seront ajoutés au fur et à mesure.

TP 1 - 2 : SIFT / Bag of words

7 & 14 & 21 Octobre 2020

A rendre pour avant le 21 Octobre 2020 à 23h59. MaJ: A rendre pour avant le 30 Octobre 2020 à 23h59.

Suite à la crise du Covid vous êtes présents en demi-groupes. Ce TP 1-2 sera fait en 3 semaines (7, 14, et 21 Octobre). Le deuxième groupe ne nous aura donc que une fois en présentiel mais nous serons plus indulgents, de plus nous pourrons répondre aux questions le 28 Octobre.

Pour les prochains TPs (3 -> $\infty$) nous continuerons au rythme normal des années précédentes, il faudra donc commencer le TP en remote.

NB: There is a mistake in our conv_separable, you should see that the images with horizontal and vertical gradients have been inversed. This only impair the visualization of the function compute_grad, but no worry the quality of the final sift stay the same.

Pour aller plus loin, TP sur les SVMs (non noté!):

Mises à jour:

2020-10-05, 22:34: Ajout du TP 1-2.

2020-10-07, 13:35: Add Colab link.

2020-10-07, 14:15: Change Colab link.

2020-10-14, 10:54: Update de date de rendu et précision covid.

2020-10-21, 11:17: Add bonus on svm.

2020-10-23, 14:32: Add warning about minor mistake.